2025 EHRA·HRS 전기생리 AI 현황 성명(보고 체크리스트)
State of the Art of Artificial Intelligence in Clinical Electrophysiology in 2025: A Scientific Statement of the EHRA of the ESC, the Heart Rhythm Society, and the ESC Working Group on E-Cardiology
학회 성명 · EHRA · HRS · ESC e-Cardiology 작업반 · EP Europace · 2025.03
EHRA·HRS·ESC e-Cardiology 작업반이 함께 낸 전기생리(EP) AI 성명으로, EP AI 연구용 29개 항목 보고 체크리스트를 제시합니다. AI 연구 전반을 다루는 TRIPOD+AI와 달리 EP 분야에 맞춘 점검표입니다.
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꼭 확인할 핵심
- 29개 항목(제목·서론·방법·규제·오픈사이언스·결과·결론)으로, 저자·심사자·독자가 함께 쓰도록 권합니다.
- 학습·테스트 데이터셋과 나눈 방법, 데이터 증강과 누출(leakage) 방지 방법을 적습니다.
- 정답(ground truth)을 정한 방법과 한계, 결과 정의, 표본 크기의 근거를 밝힙니다.
- 규제 승인(CE·FDA 등)과 위험 등급, 설명가능성, 윤리 승인, 공정성(관련 집단 포함)을 보고합니다.
- 데이터·코드 공개 여부와 임상시험 등록 정보를 밝힙니다.
- 학습·내부·외부 검증 성능, 오류 분석, 기존 통계 방법과의 비교, 일반화 가능성을 보고합니다.
새로 담긴 내용
- EP 분야 AI 연구를 보고하는 표준이 없다는 문제에서 출발해 EP에 맞춘 체크리스트를 새로 만들었습니다.
- 전문가 의견과 2라운드 수정 델파이(75% 이상 동의 기준)를 거쳐 29개 항목을 확정했습니다.
- 2021년 5월~2024년 5월 논문(심방세동 31편, 급사 18편, EP 시술실 6편)에 적용해 보고 실태를 점검했습니다.
- 임상시험 등록·참여자 정보·데이터 처리·학습 성능은 보고율이 20% 미만이었습니다.
- 제대로 된 외부 검증이 없는 연구가 많아 과적합과 성능 과대평가 위험이 있다고 지적했습니다.
- 학술지·심사자는 등록·데이터 공개·외부 검증을 강조하고, 연구기관·연구비 기관은 이를 장려하도록 권했습니다.
이 지침을 근거로 해석한 최근 논문
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원문과 근거 자료
원문 보기 · 무료 전문 · PubMed 40163651 · DOI
인용: Europace 2025;27(5):euaf071
- 원문 · academic.oup.com
- 전문(PMC) · pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 관련 성명(2026) · hrsonline.org
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